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为人工智能设红线，中国AI可能陷两难困境
2023年4月27日 23:21
百度集度电动车发布了首款汽车机器人量产概念车ROBO-01，显示其人工智能技术。（2023年2月14日）
台北 —
第六届数字中国建设峰会4月27日在福州登场，许多AI人工智能产品竞相亮相。但中国政府不久前才为生成式人工智能画上管理红线，要求必须“体现社会主义价值观”，分析人士表示，这可能会让中国的AI发展陷入两难局面，因为凡是能够被中共人为控制的AI就不会是一个很强大的AI；真正强大的AI必须透过全面而广泛的资料大量训练与学习而成，但这可能会产生一个最后连中共都难以控制的AI，造成中共政权自己的风险。
中国第六届数字中国建设峰会4月27日至28日在福建省福州市举行。新华社4月 27日表示，本届峰会以“加快数字中国建设，推进中国式现代化为主题，集中展示数字中国建设最新成果”。
4月26日，中国网路巨擘--阿里巴巴旗下的阿里云宣布启动“通义千问伙伴计划”，携手数个合作伙伴共同打造可应用于不同行业的语言大模型。其中，首批行业大模型将涵盖石油化工、电力、交通运输、酒店、企业服务、通讯及金融等领域。
通义千问是继百度的“文心一言”和商汤科技的“日日新（SenseNova）”、“商量（SenseChat）”后，中国再一家推出聊天机器人的业者，以与近来风靡全球的美国新创公司Open AI所开发的Chat GTP互别苗头。
百度总裁李彦宏展示人工智能聊天机器人文心一言。（2023年3月16日）
AI管理红线
在“通义千问”宣布推出的同一天，中国国家互联网信息办公室也公布了《生成式人工智能服务管理办法》草案。该草案规定，人工智能的生成内容应体现社会主义核心价值观，不得含有颠覆国家政权、推翻社会主义制度、煽动分裂或破坏国家统一等内容，并规定提供AI服务的企业应当按照《中华人民共和国网络安全法》规定，要求用户提供真实身份信息，此前则需要向国家网信部门申报安全评估，履行算法备案等手续。
台湾中山大学政治所副教授陈至洁（陈至洁提供）
近年致力于以数字与文字探勘技术研究中国议题的台湾中山大学政治所副教授陈至洁在接受美国之音采访时表示：“在中国，大概凡是牵涉到公共利益的事情，都必须姓党，现在这个问题是没得讨论的。”
他表示，这代表中国这些大型的生成式AI系统里面的训练资料基本上都要来自于中共已经过滤过的资料，凡是不利于中共的言论或资讯，就不会被放到AI的训练资料库里面去。
陷入两难
陈至洁表示，这样的AI审查将可能会使中国的AI发展陷入一个两难的窘境，因为越是强大的AI，在它的训练过程中就必须提供更多的资料来训练，否则如果AI训练受限的话，其所产生的分析结果与决策就可能会有一些偏误。
“但偏偏中国希望产生的是一个能够被中共所用的AI”，陈至洁说，所以也就很难训练出一个真正能够跟西方国家媲美的聊天机器人。
他说：“你越需要全面不加过滤的训练资料，就可能会产生一个中共难以控制的AI；那凡是中共能够控制的AI，就不是很强大的AI。”
因此，陈至洁认为，中共最终可能会产生两大类型的AI，一种是专门给中共高层、政府或解放军使用的AI，这套AI系统的训练内容会很庞大；另外一种是民生用或商业用的AI，这一类的AI就会有很多的审查与限制。
美国信息与战略研究所经济学者李恒青（李恒青提供）
美国信息与战略研究所经济学者李恒青在接受美国之音采访时表示，ChatGTP横空出世以后，中国许多AI技术大厂也使劲地推出各种类似产品来测试，结果出现了很多不理想的地方，因为网民可能会问一些“中国会不会对台湾动武”、“对台湾动武以后中共是不是要倒台”、“中共在哪一年能倒台”、“中国经济什么时候要崩溃”等问题，结果AI给出的答案并非中共所乐见。
给共产党造成风险？
李恒青表示：“它（AI）很可能会颠覆中国共产党取得政权几十年来洗脑的结果，所以现在推出这个AI生成内容管理就变得非常重要了。应该说，它确实就是中国特色，它要保证不出问题，但是能不能做到还很难说。”
李恒青表示，在ChatGTP刚推出的时候，他问了AI：“中国的经济怎么评价？”当时AI给的答案是：“中国的经济问题很多，需求疲软、债务高砌，预期经济发展有限。”但现在再去问AI同样的问题，会发现答案变了，可见AI和中国政府都在适应如何应对这些敏感问题。
不过，也有分析人士认为，中国人工智能的发展不仅不会颠覆共产党政权，反而可能成为其威权统治的助力。
微软总裁史密斯（Brad Smith）日前接受《日经新闻》访问时表示，中国研究机构和公司将成为ChatGPT的主要竞争对手。目前有三个处于绝对前沿的机构，一个是OpenAI和微软，第二个是谷歌（Google)，第三个则是北京智源人工智能研究院。
史密斯警告：“我们绝对应该假设、甚至可以预期，某些民族国家将使用人工智能发动网路攻击，甚至可能比我们现在看到的网路攻击和网路影响更强大。”
成为专制帮凶？
台湾大学电机系教授林宗男（林宗男提供）
专长机器学习与深度学习的台湾大学电机系教授林宗男在接受美国之音采访时表示，人工智能的技术对共产党而言有一个很好的特性，就是它是属于集中式技术。意思是说AI需要在一个运算平台上面进行运算，而这个运算平台一定是在某个大公司的机房里所产生出来的，所以中共可以直接控制该公司机房就好。这跟从前没有人工智能的时候，中共必须依靠大量的人力、还不一定能够确切地控制到每一个个体相比，不仅成本较低，而且还能更有效率地对国内人民进行的大规模监控。这可以从香港“反送中”事件里，中共透过人工智能的影像识别做为事后起诉的凭据就能得知。
他表示，虽然中国的人工智能可以应用在各种民生产业，但更重要的目标领域有两个，一个就是用来发展出对国内人民大规模监控的技术，甚至中共还把这种极权专制科技技术输出到世界其他国家。
林宗男说：“甚至中国透过这些人工智慧的科技，他可以更有效率地来制造出假讯息，所以他透过这个人工智慧的话，他对自由世界所造成潜在的damage（伤害）跟风险，其实是非常巨大的。”
AI结合军事科技
林宗男表示，中国发展AI的第二个主要目标领域就是军事科技，比如前一阵子中国的无人船或是无人潜艇陆续曝光，都是中国走向世界霸权的凭藉之一。
《外交家》（The Diplomat）杂志4月22日报道说，中国预计今年在人工智能方面的支出为147亿美元，约占全球投资的10%。到2026年，这一数字估计将达到约260亿美元。报道还说，人工智能与军事技术的结合可以为中国增加关键优势，有两个例子特别突出，一个在太空中，另一个在水下。
人工智能是“中国制造2025”和创新战略的关键技术与产业。哈佛大学贝尔福科学与国际事务研究中心（Belfer Center for Science and International Affairs）的一份研究报告指出，中国在本世纪很快就会有很多基础技术领域成为全球领先，其中包括人工智能AI ，甚至在人脸识别、语音识别和金融科技等应用上，中国现在就已经领先美国。
美国国家安全委员会也曾发出警告，中国的目标是在2030年底前超越美国，成为人工智能领域的全球领先者，而且到2025年年底前，在科学、技术工程及数学领域获得博士学位的中国学生数量有望达到美国的两倍之多。与此同时，每年在AI相关行业获得博士学位的美国学生人数仍和1990年差不多。
然而，有分析指出，中国关于生成式AI内容的规范可能来的不是时候，因为中国和美国正在进行激烈的科技战。美国对于半导体与高阶AI芯片的禁令与制裁可能会削弱中国人工智能的发展。
美国制裁影响大
不过，林宗男表示，AI技术发展的关键在于硬体运算平台能力、深度学习演算法，以及喂养资料。美国的聊天机器人也会过滤一些关于种族歧视或充满仇恨的话语，只不过中国过滤的是政治思想与历史知识等，所以过滤内容并不会影响AI技术。真正会影响的还是在于美国对中国高阶AI芯片的禁运，但这不会是立即性的重创，而是逐渐牵制中国AI的发展。
他说，但演算法不会受到美国制裁的影响，资料数据的部分也因为中国比较没有知识产权和使用个人信息资料的规范，所以他们可以自由取得国内和自由世界的资料，因此后两者都不会对中国AI发展造成不利。
美国信息与战略研究所经济学者李恒青说：“但是从长远来说，也有可能会逼出来中国自力更生的这种原创性技术，也不是完全没有可能。”他还表示，中国还可能通过白手套或窃取知识产权的方式来取得高阶AI芯片技术，“这是中国过去一直在做的事，就像原子弹、运载火箭一样”。
台湾中山大学政治所副教授陈至洁表示，中国的芯片产业目前还不具备以经济规模来生产高阶芯片的能力，但长远来看，中国迟早会做出至少军用或是军民两用的芯片。他预期这是中国接下来5到10年积极努力的方向。
至于商业用AI芯片，陈至洁表示，由于中国尚不具备经济规模，所以即使有能力生产，售价也会非常昂贵，所以到最后可能只有中共的解放军或是政府机关才可以不计成本地去使用；但真正具竞争力价格的商用AI芯片，中国恐怕还是很难跟台湾的台积电或是韩国三星去比价与较量。
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