与人工智能相关的逻辑：二值、三值、四值逻辑的区别

唐付民

人工智能或计算机技术的大量应用，不仅突破了“二值逻辑”的局限，也促进了“三值逻辑或模态逻辑”的发展。界于“是与否”或“真与假”之间的：三值或模态（模糊）逻辑，便应运而生。“可能、或许、粗略、大概”等等，非“真或假”概念，得到了重要性理解。并且在人工智能领域取得了深入研究和丰富成果。
 
基于“模态逻辑”的重要性作用被广泛认可，“稳态逻辑”也被推荐出来。但是，很可能是因其受到社会学（或政治学）领域的“势力限制”，“稳态逻辑”似乎只是在生物学领域被明确定义。不仅影响了它的实际应用，也限制了对它的深度研究。
 
如果把“模态逻辑”称为：三值逻辑，我认为，“稳态逻辑”则应该理解为：四值逻辑。三值逻辑是界于“是与否” 之间（或之外）的逻辑形态，而四值逻辑则是为了“平衡‘是与否’”的逻辑形态。或者说，它是对“是与否”实施双向作用。很明显，“是与否”为二值，实行“双向调节”，自然是“增加二值”。二值加二值，岂非“四值”？肯定一方即否定了另一方被设为：二值。界于“肯定与否定之间或既不能肯定也不能否定”的特性，被理解为：三值。“增强一方并减弱另一方”，应该可以被理解（确定）为：四值。
 
稳态逻辑，不应该仅限于在“生物学或生理学”中存在或应用。在社会学、政治学、物理学、生化学、宇宙学等领域，也会存在广泛性影响和作用。社会学与政治学领域的运用，应该十分广泛。因为无数的社会纠纷，都需要进行“平衡（稳定性）调节”。只是由于受到传统的“单因逻辑”观念和原则的限制，以及错误（极端性质）的黑格尔“辩证法逻辑”和错误（偏执虚假）的马克思“共产·社会主义理论”的严重影响，很难翻身问世一一一必须超越或推倒（证伪）它们！
 
在物理学领域，稳态逻辑也应该有着较为广泛的应用价值。譬如，航空、航海、路地运行的各种人工机器，哪一种不需要“平衡调节”？只是这种“平衡（或平稳）调节”，通常（多数）是借助“人工操作”去实现配合。
 
稳态逻辑，在人工智能领域，也应该存在重要的应用价值。譬如机器人行走，如果缺乏“稳定性调节”，难免会出现“摔倒”。如果不需要“人工配合”的稳态调节（或控制），通常不是依靠“单一指令”。而是需要“多项指令”的“同步实施”：既有“升值操作”，也有“降值操作”的共同实施。也可能是“升值或降值与中值（中心值或稳定值）合作完成”。只有在“多项指令同步配合”的作用下，才能产生出无需“人工配合”的：稳态形人工智能！毫无疑问，四值（稳态）逻辑在人工智能上的有效应用，不仅需要“预设或经验”配制，在实际运作时，必须“多项功能”的：同时操作或同时配合。
 
二值（1 与0或真与假）逻辑是影响人工智能应用的核心基础。现实技术中，三值（模态）逻辑与四值（稳态）逻辑，在人工智能上应该也会存在广泛应用。我想，三值（模态）逻辑，主要是体现为“预设或预防”攻略。譬如，汽车前行，前面（对方）车辆（动态物体），会出现随机性（或另时性）：左转、右转、停止、倒退。针对这种“随机或另时性”状态，通常需要具备“应对预案” （经验与随机应变能力），才能产生出正确处理结果。在人工智能中体现出充分合理的“随机应变”，无疑需要应对各种变化的“预备功能”。这种“预备功能”的设置理念，自然是基于“模态逻辑”的实际效果（功能）。
 
预设“多个选项”与实施“多项指令”，是三值与四值或模态与稳态逻辑的基本特征。它们各自体现着不同的应用（实际）价值，并需要充分的配合作用。
 
人工智能的：精准反应、超频反应、高频反应，都是人体（生物体）无法比拟的！如果能够生产出可以处理各种“模态与稳态”问题的（经验性）人工智能，无疑会大量提高人工智能的应用效率和大大扩展人工智能的应用领域。当然，人工智能毕竟不是“生物体”，其“自主性、随机性和情感性”，都会与生物体或人体存在明显差异。
 
人体或生物体具备的“自主性、随机性、情感性”，既是优点也有缺点！由于人工智能通常是殖入“专家思维（功能）”，因此，在“经验领域”的实际效率（如正确性、精准性、超敏性，等）会大大超越人体或生物体！若这种情形被普及，自然会侵蚀人类的“生存价值”！在个个专业领域，成熟的人工智能就是“各种专家”。许多人体员工被“机器专家”超越（替代），容易成为常态。而且，人工智能通常还是“多个专家的综合体或集合体”！它的认知与工作能力，会“数倍”于任何单一人体。为此，在缺乏《多因逻辑学知识》（综合平衡原则）参与评价和规范的情况，无疑会产生出各种“担忧和纷乱”！